andamento dei fenomeni

Pronti…Ready…Fertig…

| Gianfranco Di Mare

Come dicevamo nel post precedente, i fenomeni in natura hanno un andamento gaussiano: la nostra performance fisica non può fare eccezione. Quando ci impegniamo in un’attività di una certa intensità, ci rendiamo conto che non ci è possibile riuscire a dare il massimo di colpo. Vi offro, qui di seguito, tre declinazioni – in ottiche diverse – dello stesso fenomeno:

  • se si tratta di un esercizio o uno sforzo fisico, la nostra resa aumenta col passare del tempo, per poi esaurirsi con la fatica;
  • se è un’abilità manuale, sarà più evidente dopo un certo periodo di pratica;
  • se facciamo uno scatto, raggiungeremo la nostra massima velocità solo dopo alcuni secondi di accelerazione
  • … e così via.

Per rendere al massimo in un’attività, troverete che la strategia più efficace sarà prepararvi gradualmente allo sforzo.

As we said in previous post, all natural phenomena have a Gaussian trend: our physical performance can’t be an exception. 
When we engage in an activity of a certain intensity, we must relise that we can’t suddenly reach our maximum potential.I offer, below, three variations, from different standpoints, of the same phenomenon:

  • if it is exercise or physical activity, our power increases over time, and is stopped by fatigue;
  • if it is a manual skill, our ability will increase after a certain period of practice;
  • if we take a step, we will reach our maximum speed after a few seconds of acceleration…
  • and so on.

To make the most of an activity, we will find that the most effective strategy is to gradually prepare ourselves for the effort.

Wie wir im vorhergehenden Post festgestellt haben, nehmen Naturerscheinungen einen gaußschen Verlauf: Unsere körperliche Performance kann da keine Ausnahme machen.

Wenn wir mit einer Aktivität von gewisser Intensität beginnen, wird uns klar, dass es nicht zu schaffen ist, auf einen Schlag alles zu geben. Im Folgenden gebe ich euch drei Beispiele des selben Phänomens unter unterschiedlichen Gesichtspunkten:

  • wenn es sich um eine Übung oder eine körperliche Anstrengung handelt, steigt unsere Leistung im Laufe der Zeit an, um dann mit der Erschöpfung zu verebben;
  • wenn es sich um eine haptische Fähigkeit handelt, wird sie sich nach einer gewissen Zeit der Übung verbessert haben;
  • wenn es sich um eine haptische Fähigkeit handelt, wird sie sich nach einer wenn wir einen Sprint machen, erreichen wir unsere Höchstgeschwindigkeit erst nach einigen Sekunden der Beschleunigung
  • … und so weiter

Ihr werdet herausfinden, dass die wirksamste Strategie, um in einer Tätigkeit alles zu geben, es sein wird, euch schrittweise auf die Anstrengung vorzubereiten. Continue reading →

GaussianeGaussian CurvesGaußsche Funktionen

| Gianfranco Di Mare

Le linee colorate che vedete nell’immagine tracciano delle curve dall’aspetto caratteristico, che vengono chiamate gaussiane, dal nome del matematico tedesco Gauss che ne definì l’equazione (che, vistane la complessità, ci possiamo risparmiare). Come vedete si tratta di curve a forma di campana, che possono essere più schiacciate o più aguzze. Il picco, il valore massimo, può anche non stare al centro, ma essere spostato verso l’inizio o verso la fine della curva: si parla, in questo caso, di gaussiana asimmetrica. Il nostro interesse verso le gaussiane nasce dal fatto che queste curve sono in grado di descrivere parecchi fenomeni naturali.

The colored lines you see in the in the graph tracing characteristic curves, are known as Gaussian, named after the German mathematician Gauss who discovered the equation (which, given it’s complexity, we might just leave at that). As you can see they are bell-shaped curves, which can be flattened or pointed. The peak, or the maximum value may not be at the center, but be moved to the beginning or the end of the curve, in this case, we are speaking of the asymmetric Gaussian. Our interest in the Gaussian is due to the fact that these curves are able to describe many natural phenomena.

Die farbigen Linien, die ihr auf dem Bild seht, zeigen Kurven einer charakteristischen Form, die nach dem deutschen Mathematiker Gauß, der ihre Gleichung aufstellte (die wir uns angesichts ihrer Kompliziertheit ersparen können), gaußsche Kurven genannt werden. Wie ihr sehen könnt, handelt es sich um eine Kurve in Form einer Glocke, die flacher oder steiler sein kann. Das Maximum, der Höchstwert, muss nicht in der Mitte liegen, sondern kann in Richtung des Anfangs oder des Endes der Kurve verschoben sein: Man spricht in diesem Fall von einer asymmetrischen gaußschen Kurve.

Unser Interesse für gaußsche Kurven ergibt sich aus der Tatsache, dass diese Kurven mehrere Naturphänomene beschreiben können.

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